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L'ENSEIGNEMENT SCIENTIFIQUE

contact
Marie-José TRUONG
03 20 43 86 72 / fax 03 20 87 73 11

formation.scientifique@pasteur-lille.fr

 

Bases de données bio-informatiques   Code BDB
Lieu Dates Durée Prix
Lille (59)
18 et 19 nov 2010
2 jours
14 heures
720 €HT

Responsables de la formation
Fabien PAMELARD (ALTECA SI)
Bérénice WULBRECHT

 

INTER
Formation adaptée

à l'industrie
aux établissements de santé
au laboratoire
au secteur recherche

  • Contenu
  • Public & Méthodes pédagogiques
Pré-requis

Pratique des moyens informatiques courants (tableur Excel, internet...).

Objectif

Cette formation a pour but de faire acquérir les notions de base nécessaires à la création et à l'exploitation d'une base de données. Les participants seront sensibilisés à l'importance des bases de données en biologie. A l'issu de la formation, les participants seront capables d'appliquer les acquis à la gestion des données dans leur environnement de travail.

Contenu

Théorie
Le stockage des données et les bases de données
Stockage des données biologiques en gros volumes.
Logique de conception d'une base de données.
Pratique
Choix technologiques : Apache, PHP, MySQL dans le domaine OpenSource.
Création de la base de données : conception, création de la base de données et des tables.
Entrée des données dans la base : entrer de nouvelles données via PHP et MySQL, définir un formulaire HTML d'entrée de données, construire le script PHP correspondant, contrôler les données via le formulaire.
Interrogation de la base.
Annexes
Utilisation du logiciel Wamp Server.
Comment trouver les erreurs dans les scripts PHP ?
LE PLUS
Possibilité de venir avec ses propres données.

Intervenants
F.Pamelard (ALTECA SI).
B.Wulbrecht (CropDesign).
Public

Chercheur.
Ingénieur.
Vétérinaire.
Pharmacien.
Médecin.
Clinicien.
Personnel enseignant du domaine privé ou public.
Toute personne ayant à gérer de grandes quantité de données.

Méthodes pédagogiques
Théorie : 30%
Pratique : 70%
Vidéoprojection des exposés.
Support pédagogique.
Utilisation des acquis théoriques et mise en application sur ordinateur en réseau avec accès internet.
Travail sur des exemples de données biologiques.


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